Importance de l'échantillonnage dans l'analyse statistique

Importance de l'échantillonnage dans l'analyse statistique

Arpentage tous les vieux de 18 ans au Royaume-Uni serait à la fois irréaliste et coûteux. Au lieu de cela, les chercheurs dans un éventail de disciplines utilisent échantillonnage pour produire des statistiques pour créer une image des activités, le comportement et les attitudes des gens, pour n'en nommer que quelques utilisations. Le choix de l'un des sept méthodes d'échantillonnage disponibles Les chercheurs est essentielle à la validité des résultats statistiques parce que l'échantillon doit être représentatif du groupe étudié.

Aléatoire, systématique et stratifié

Les trois premières méthodes sont liés, car il est un raffinement progressif de la technique d'échantillonnage. Ces méthodes sont adaptées aux enquêtes à grande échelle. Dans l'échantillonnage aléatoire, chaque membre du groupe reçoit un numéro: chiffres sont ensuite choisis au hasard par une machine à créer le groupe d'étude. La méthode systématique choisit les numéros à des intervalles déterminés, par exemple, une personne sur trois. Ce sont à la fois facile à utiliser, mais peuvent conduire à des résultats biaisés parce que la sélection n'est pas nécessairement représentatif du groupe. L'échantillonnage stratifié va encore plus loin. Les chercheurs divisent l'ensemble de la population du groupe dans différents «strates» ou sous-groupes, qui partagent une caractéristique. Division d'un groupe dans les hommes et les femmes ou les fumeurs et les non-fumeurs serait un exemple de cette technique. Les chercheurs ont ensuite prendre un échantillon de chaque strate. Les chercheurs sont favorables à cette méthode dans de grandes études quand ils veulent s'assurer que chaque sous-groupe est assez représentée dans l'étude.

L'échantillonnage en grappes

La méthode d'échantillonnage par grappes est une autre méthode utile pour les études de population entiers. L'Enquête générale sur les ménages réalisée par l'Office for National Statistics est un exemple d'une grande étude statistique en utilisant cette méthode. La population est divisée en sous-groupes, ou des groupes. Un échantillon de ces grappes est sélectionné au hasard et chaque membre de la grappe est inclus dans l'enquête. Dans l'Enquête générale sur les ménages, les ménages forment des grappes et chaque membre vivant dans les ménages de l'enquête sélectionnés participe à l'enquête. Cette enquête nous donne une vision de ce que les gens passent à l'épicerie et des transports, par exemple, ainsi que le nombre de chambres dans les ménages, et le nombre de ménages d'une seule personne.

L'échantillonnage par quotas

La méthode des quotas est un favori de la recherche de marché parce que le client peut spécifier le nombre de personnes qui ont besoin d'être recrutés pour une enquête. Par exemple, l'enquêteur pourrait avoir à trouver 20 hommes et 20 femmes 18 ans pour répondre à une enquête sur leur utilisation des sites de réseautage social. Il est facile à utiliser, mais la sélection de l'échantillon n'est pas vraiment aléatoire, parce que les gens ayant des caractéristiques particulières sont plus susceptibles d'accepter de participer à l'enquête.

Commodité et l'échantillonnage en boule de neige

La méthode pratique est exactement comme son nom l'indique: les chercheurs utilisent des bénévoles qui sont à portée de main et prêts à participer. Les résultats peuvent sembler bonnes, mais sont sans doute très sollicité, comme Helen Barrett à savoir sur la santé souligne. Boule de neige est utilisé à des groupes qui sont difficiles à atteindre, comme des criminels ou des toxicomanes recherche. Quand un chercheur trouve un membre de ce groupe désireux de participer, elle lui demande de proposer un ami ou une connaissance qui appartient également au groupe à l'étude, et peu à peu le nombre dans l'échantillon augmente.